Auto2Fit 3.0
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करीबन Auto2Fit
Auto2Fit एक क्रांति उपकरण है और नॉनलीनियर प्रतिगमन के क्षेत्र में अन्य सभी सिमलियार लोगों को धड़कता है! लगभग सभी डेटा विश्लेषण सॉफ्टवेयर संकुल (एसपीएसएस, एसएएस, सांख्यिकीय, मूल प्रो, डेटाफिट, स्टैटा या सिस्टैट) को प्रारंभिक शुरुआत मूल्यों को प्रदान करने/अनुमान लगाने के लिए अंतिम उपयोगकर्ताओं की आवश्यकता होती है, और नॉनलाइनर प्रतिगमन गणना की सफलताएं उन अनुमानित डेटा पर निर्भर करती हैं। दुर्भाग्य से, अधिकांश लोगों के लिए, उचित शुरुआत मूल्यों के अनुमान दुःस्वप्न हैं। "ग्लोबल लेवेनबर्ग-मार्क्वार्ट" और "Global BFGS", प्रस्तावित नए, Auto2Fit के अद्वितीय, मजबूत और उच्च कुशल इष्टतम एल्गोरिदम के साथ अंतिम उपयोगकर्ताओं को प्रारंभिक शुरुआत मूल्यों (लेकिन मुफ्त यादृच्छिक लोगों के साथ) प्रदान करने की आवश्यकता नहीं है, हालांकि, प्रदर्शन, किसी भी अन्य की तुलना में बहुत बेहतर है। Auto2Fit आजकल nonlinear regerssion विश्लेषण के लिए सबसे अच्छा एक हो गया है। Auto2Fit फ़ंक्शन अनुकूलन, समीकरण समाधान, पैरामीटर अनुमान, संयोजन समस्याओं (टीएसपी की तरह) और चार्ट ड्राइंग के क्षेत्रों में एक लचीला, बहुमुखी, सबसे आसान उपयोग करने वाला उपकरण भी है। एल्गोरिदम: ऑटो2फिट में कई अनुकूलन एल्गोरिदम को एकीकृत किया गया है: 1. जेनेटिक एल्गोरिदम (GA): दोनों एन्कोड/डिकोड मोड और वास्तविक मूल्य आधारित मोड, छह अंतरराष्ट्रीय प्रकार और सात चयन प्रकार 2. कण झुंड अनुकूलन (पीएसओ): छह योजनाएं (2 मानक और 4 नई) 3. अंतर विकास (DE): दस योजनाओं (5 नए) और चार राउट्स (3 नए) 4. अधिकतम उत्तराधिकारी अनुकूलन (एमआईओ): चार योजनाएं 5. नकली एनीलिंग (एसए) 6. सिंप्लेक्स विधि (एसएम) 7. लेवेनबर्ग-मार्क्वार्ट (एलएम): मानक एलएम और ग्लोबल एलएम 8. अर्ध-न्यूटन (BFGS): मानक BFGS और ग्लोबल BFGS 9. स्वयं आयोजन माइग्रेट एल्गोरिदम (सोमा) 10. कंजूगेट-रेडिएंट विधि (सीजीएम) 11. पॉवेल ऑप्टिमाइज़ेशन (ओपी) 12 तब्बू खोज (टीएस)