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कार्यक्रम समय श्रृंखला विश्लेषण कमला के शक्तिशाली मॉडल मुक्त विधि पर आधारित है (एक और नाम एसएसए है - विलक्षण स्पेक्ट्रम विश्लेषण)। यह दृश्य नियंत्रण एड्स की सादगी के साथ अन्य तरीकों के फायदे को जोड़ती है। एक आयामी समय श्रृंखला का विश्लेषण करने के लिए बुनियादी कमला-एसएसए एल्गोरिदम में देरी प्रक्रिया के माध्यम से प्रक्षेपवक्र मैट्रिक्स में एक आयामी समय श्रृंखला का परिवर्तन होता है (यह पूरी तकनीक को नाम देता है); प्रक्षेपवक्र मैट्रिक्स का एकवचन मूल्य अपघटन; कई चयनित ईजेनवेक्टरों के आधार पर मूल समय श्रृंखला का पुनर्निर्माण। कमला-एसएसए प्रसंस्करण का परिणाम कई घटकों में समय श्रृंखला का एक प्राकृतिक अपघटन है, जिसे अक्सर प्रवृत्तियों, मौसमी और अन्य दोलन श्रृंखला, या शोर घटकों के रूप में पहचाना जा सकता है। विधि स्वाभाविक रूप से समय श्रृंखला और उसके घटकों की भविष्यवाणी करने के लिए बढ़ाया जा सकता है, बहुआयामी समय श्रृंखला प्रसंस्करण और परिवर्तन बिंदु का पता लगाने के लिए । "कमला" विचारों को स्वतंत्र रूप से रूस (सेंट पीटर्सबर्ग, मास्को) और ब्रिटेन और संयुक्त राज्य अमेरिका में भी विकसित किया गया था (एसएसए के नाम के तहत; यानी, विलक्षण स्पेक्ट्रम विश्लेषण)। नई पुस्तक और समय श्रृंखला संरचना का उद्धरण विश्लेषण: एसएसए और संबंधित तकनीकों और उद्धृत;, लेखक एन Golyandina, वी Nekrutkin और ए Zhigljavsky हैं, एसएसए सामान्य सिद्धांत और पद्धति का एक सावधान, स्पष्ट अर्थ वर्णन प्रदान करता है (अंग्रेजी में, फेरीवाला & हॉल/सीआरसी, http://www.gistatgroup.com/cat/ देखें) । विधि मौसम विज्ञान, जल विज्ञान, भूभौतिकी, जलवायु विज्ञान में समय श्रृंखला विश्लेषण का एक शक्तिशाली और उपयोगी उपकरण है और, हमारे अनुभव के अनुसार, अर्थशास्त्र, जीव विज्ञान, भौतिकी, चिकित्सा और अन्य विज्ञान में; यही है, जहां लघु और लंबे, एक आयामी और बहुआयामी, स्थिर और गैरस्थायी, लगभग निर्धारक और शोर समय श्रृंखला का विश्लेषण किया जाना है। हमें विश्वास है कि निकट भविष्य में "कमला और उद्धृत;जैसे तरीके समय श्रृंखला विश्लेषण के आधार तरीकों में शुमार होंगे और इसे मानक सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर में शामिल किया जाएगा।