DataMatch 2012 5.1

लाइसेंस: नि: शुल्क परीक्षण ‎फ़ाइल आकार: 30.39 MB
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करीबन DataMatch 2012

डेटा सीढ़ी एलएलसी, सरल और किफायती डेटा सफाई सॉफ्टवेयर की प्रदाता, डेटामैच 2012 की रिलीज की घोषणा करती है। उपयोग में आसानी के डिजाइन परिवर्तन, उन्नत अनुकूलन रिपोर्टिंग, अतिरिक्त सफाई कार्यक्षमता, और कक्षा में सबसे अच्छा तेजी से फजी मिलान एल्गोरिदम, डेटामैच 2012 डेस्कटॉप पर एक मजबूत डेटा सफाई सॉफ्टवेयर की क्षमता लाता है। डेटामैच 2012 आपके डेटाबेस को रखने और डुप्लिकेट से साफ और मुक्त सूचियों को रखने के लिए महत्वपूर्ण क्षमताएं प्रदान करता है, व्यापार पेशेवरों के लिए समय और धन की बचत करता है। http://www.dataladder.com/download.php पर मुफ्त परीक्षण उपलब्ध [http://www.dataladder.com/download.php __title__ मुफ्त परीक्षण डाउनलोड] "गलत ग्राहक डेटा डाक, मुद्रण और कर्मचारियों के ओवरहेड में एक साल में $६११,० (ओवर) व्यवसायों (ओवर) की लागत आती है । भयावह रूप से, खराब डेटा की वास्तविक लागत अधिक है। डेटा समस्याएं ग्राहकों को विमुख कर सकती हैं, राजस्व और लागत लीक कर सकती हैं, प्रक्रिया दक्षता को कमजोर कर सकती हैं, महंगी परियोजनाओं में देरी कर सकती हैं, और अनुपालन जोखिमों के लिए एक संगठन का पर्दाफाश कर सकती हैं। संक्षेप में, खराब डेटा व्यापार के लिए अपने वित्तीय और रणनीतिक लक्ष्यों को प्राप्त करना मुश्किल बना सकता है । " -डेटा वेयरहाउसिंग इंस्टीट्यूट (टीडीडब्ल्यूआई) प्रमुख नई विशेषताएं: अपने मैचों पर रोमांचक दृश्य बनाने के लिए अनुकूलन रिपोर्टिंग कार्यक्षमता, जैसे ग्राहक/विपणन सूची क्रॉस संदर्भ रिपोर्ट, अपनी छवियों में जोड़ना, और बहुत कुछ। सहज जादूगर 4 प्रश्नों के आधार पर डेटा सफाई विकल्प सेट करता है, जिससे डेटा सफाई सेटअप समय और भ्रम को काफी कम किया जाता है। इसके अतिरिक्त डेटा लैडर का विश्व स्तरीय ग्राहक सहायता हर ग्राहक को अपने स्वयं के डेटा सफाई परियोजना के माध्यम से चलने के लिए उपलब्ध है। एक सरलीकृत उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस जिसमें दृश्यता की अनुमति दी जाती है कि प्रत्येक डेटा सफाई चरण ने डेटा सेट को कैसे बदल दिया है, परिवर्तनों को पूर्ववत करने की क्षमता और आपके काम को एक परियोजना के रूप में बचाने की क्षमता जिसे पुन: उपयोग और शेड्यूल किया जा सकता है। नेत्रहीन आकर्षक डेटा प्रोफाइलिंग और मैच परिणाम रिपोर्ट है कि एक्सेल और पीडीएफ को निर्यात किया जा सकता है । बेहतर मालिकाना मिलान एल्गोरिदम वर्ग मिलान सटीकता और गति में सबसे अच्छा प्रदान करते हैं।