DataPipe Database Search Replace 5.0

लाइसेंस: नि: शुल्क परीक्षण ‎फ़ाइल आकार: 35.59 MB
‎उपयोगकर्ताओं की रेटिंग: 3.8/5 - ‎4 ‎वोट

करीबन DataPipe Database Search Replace

डेटाबेस के अंदर खोजें और प्रतिस्थापित करें। कचरा डेटा ठीक करें, बाइनरी वर्णों को हटा दें, अपने डेटाबेस में कोडित एम्बेडेड यूएनसी पथों को बदलें। डेटापाइप इंटरैक्टिव या स्वचालित रूप से खोज/किसी भी तालिका में डेटा की जगह । आप लोगों के नाम (पुरानी समस्या का समाधान) में पूंजीकरण को सही कर सकते हैं, पतों के स्वरूपण को मानकीकृत कर सकते हैं (जैसे पीओ बॉक्स, पीओ बॉक्स, पीओबॉक्स), ईमेल पते निकालें (अपने अगले सीआरएम अभियान के लिए), उन्नत पैटर्न मिलान, फजी मिलान और ध्वनियों की तरह मिलान (कई खोज और प्रतिस्थापित ऑपरेशन डेटाबेस के माध्यम से एक ही पास में होते हैं), रिक्त और कई सफेद स्थान, ट्रिम करें बाइनरी वर्णों को हटाएं ("कचरा और उद्धृत; वर्ण), एचटीएमएल, एक्सएमएल और एसजीएमएल को हटा दें, एएससीआईआई और ईबीसीडीआईसी, ओईएम और एएनएसआई, यूनिकोड और एएनएसआई के बीच परिवर्तित करें, एक कॉलम के भीतर पाठ डालें या हटाएं, एक निर्दिष्ट चौड़ाई के लिए पाठ को बल दें, अपने स्वयं के वीबीस्क्रिप्ट या जेस्क्रिप्ट (या पर्लस्क्रिप्ट, पायथनस्क्रिप्ट, रेक्सस्क्रिप्ट आदि) कॉलम (और एक्सेस कॉम ऑब्जेक्ट्स) के खिलाफ कोड लिखें। उप फ़िल्टर किसी भी अन्य पाठ को प्रभावित किए बिना संचालित की जाने वाली लाइनों या स्तंभों की एक श्रृंखला जैसे टेक्स्ट सबसेट की पहचान कर सकते हैं। यह केवल लाइनों 1 से 10 में या कॉलम 3 से 20 में प्रतिस्थापन करना आसान बनाता है। अन्य उप फ़िल्टर में सीएसवी या टैब-डी-लिमिटेड फ़ील्ड, लाइनें शामिल हैं जो किसी पैटर्न से मेल खाती हैं या मेल नहीं खाती हैं, और खोज प्रतिस्थापन (प्रतिस्थापन पाठ को पूंजीकृत करने की अनुमति देती हैं आदि)। डेटापाइप को कमांड लाइन से पूरी तरह से स्वचालित किया जा सकता है। पूर्ण लेखा परीक्षा लॉग फिल्टर चलाने और किए गए परिवर्तनों का ट्रैक रखते हैं। 100 से अधिक उदाहरण फ़िल्टर फ़ाइलों को एक व्यापक उपयोगकर्ता मैनुअल के साथ शामिल किया गया है। डेटापाइप भाषा अनुवाद का पूरी तरह समर्थन करता है। डेटापाइप के लिए आपको टेक्स्टपाइप प्रो डाउनलोड करने की आवश्यकता होती है, और जब आप डेटापाइप खरीदते हैं तो आपको टेक्स्टपाइप प्रो मुफ्त मिलता है - ताकि आप इसका उपयोग टेक्स्ट फ़ाइलों और डेटाबेस अर्क को भी साफ करने के लिए कर सकें!