LINPACK Benchmark 2.0

करीबन LINPACK Benchmark

लिंकपैक बेंचमार्क वर्जन 2.0 ================= टेनेसी नॉक्सविले विश्वविद्यालय और अभिनव कंप्यूटिंग प्रयोगशाला द्वारा प्रस्तुत किया गया। कार्यान्वयन: Piotr Luszczek यह लिंकपैक बेंचमार्क का एक अनुकूलित कार्यान्वयन है। यह प्रदर्शन का पैमाना है क्योंकि इसका व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है और प्रदर्शन संख्या लगभग सभी प्रासंगिक प्रणालियों के लिए उपलब्ध है। लिंकपैक बेंचमार्क को जैक डोंगरा ने पेश किया था । एक विस्तृत विवरण के साथ-साथ विभिन्न प्रकार की मशीनों पर प्रदर्शन परिणामों की एक सूची नेटलिब से पोस्टस्क्रिप्ट (टीएम) रूप में उपलब्ध है: http://www.netlib.org/benchmark/। लिंकपैक बेंचमार्क में इस्तेमाल किया गया परीक्षण रैखिक समीकरणों की एक घनी प्रणाली को हल करने के लिए है। TOP500 के लिए बेंचमार्क का संस्करण उपयोगकर्ता को समस्या के आकार को स्केल करने और किसी दिए गए मशीन के लिए सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए सॉफ्टवेयर को अनुकूलित करने की अनुमति देता है। यह प्रदर्शन किसी दिए गए सिस्टम के समग्र प्रदर्शन को प्रतिबिंबित नहीं करता है, क्योंकि कोई भी संख्या कभी नहीं कर सकती है। हालांकि, यह रैखिक समीकरणों की एक घनी प्रणाली को हल करने के लिए एक समर्पित प्रणाली के प्रदर्शन को प्रतिबिंबित करता है। चूंकि समस्या बहुत नियमित है, इसलिए हासिल किया गया प्रदर्शन काफी अधिक है, और प्रदर्शन संख्या पीक प्रदर्शन का एक अच्छा सुधार देती है। विभिन्न समस्या आकारों एन के लिए वास्तविक प्रदर्शन को मापने के द्वारा, एक उपयोगकर्ता समस्या आकार Nmax के लिए न केवल अधिकतम प्राप्त प्रदर्शन Rmax प्राप्त कर सकते हैं, लेकिन यह भी समस्या आकार N_1/2 जहां प्रदर्शन Rmax का आधा हासिल किया है । ये नंबर सैद्धांतिक पीक परफॉर्मेंस आरपीईक के साथ मिलकर TOP500 में दिए गए नंबर हैं । प्रदर्शन रिपोर्टिंग में सभी कंप्यूटरों में एकरूपता प्राप्त करने के प्रयास में, बेंचमार्क प्रक्रिया में समीकरणों की प्रणाली को हल करने में उपयोग किए जाने वाले एल्गोरिदम को आंशिक धुरी के साथ लू फैक्टराइजेशन के लिए मानक ऑपरेशन काउंट के अनुरूप होना चाहिए। विशेष रूप से, एल्गोरिदम के लिए ऑपरेशन काउंट 2/3 एन * एन + ओ (एन * एन) फ्लोटिंग पॉइंट ऑपरेशंस होना चाहिए । इसमें "स्ट्रैसियन की विधि" जैसे तेजी से मैट्रिक्स गुणा एल्गोरिदम का उपयोग शामिल नहीं है। यह सभी कंप्यूटरों में प्रदर्शन संख्याओं का एक तुलनीय सेट प्रदान करने के लिए किया जाता है। यदि भविष्य में एक अधिक यथार्थवादी मीट्रिक व्यापक उपयोग पाता है, ताकि प्रश्न में सभी प्रणालियों के लिए संख्या उपलब्ध हो, हम उस प्रदर्शन उपाय में परिवर्तित हो सकते हैं ।