MockupData 1.03
आप 5 सेकंड में डाउनलोड कर सकेंगे।
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अपने डेटा को वास्तविक बनाएं: आसान टेस्ट डेटा जेनरेटर। परीक्षण उद्देश्यों के लिए भारी मात्रा में डेटा उत्पन्न करें। अपने सॉफ़्टवेयर के प्रदर्शन के लिए यथार्थवादी नमूना डेटा बनाएं। हाथ से अपने परीक्षण डेटा दर्ज करने के दिनों या थकाऊ काम के घंटे से बचें। मॉकअपडेटा आपको अपने डेटाबेस को जल्दी से आबाद करने में मदद करेगा ... चाहे आप एक डेटाबेस डेवलपर, डेटाबेस प्रशासक, परीक्षक, प्रदर्शन विश्लेषक या बस एक गुणवत्ता आश्वासन आदमी हैं। मिनटों के भीतर शुरू करें: आपको कोई विशेष प्रशिक्षण की आवश्यकता नहीं है। मॉकअपडाटा स्थापित करने की जल्दी है और उपयोग करने में बहुत आसान है। बस अपनी टेबल के कॉलम जोड़ें और परिणाम क्रैंकिंग शुरू करें। लाइट पदचिह्न: उदाहरण के लिए मॉकअपडाटा डाउनलोड 10MB के तहत है। पल के भीतर आप डाउनलोड करने का फैसला आप वास्तव में अपनी मेज आबाद हो जाएगा । रियलटाइम में अपने परिणामों का पूर्वावलोकन करें। आगे-पीछे जाने की जरूरत नहीं है क्योंकि आपने कुछ छोड़ दिया । जल्दबाजी में भारी मात्रा में डेटा उत्पन्न करें: आप बिना देखे हजारों रिकॉर्ड उत्पन्न करेंगे, और जब आपको उनकी आवश्यकता होती है तो लाखों रिकॉर्ड काफी जल्दी हो जाएंगे। कई टेबल परिभाषित करें और उन सभी के लिए एक बार में डेटा उत्पन्न करें। बस बताएं कि विदेशी चाबियाँ क्या हैं, और आपको एक तालिका के डेटा के बारे में चिंता करने की ज़रूरत नहीं है जो दूसरी तालिका से डेटा के साथ संगत है। मॉकअपडाटा सीएसवी फाइलें उत्पन्न करता है। आप बाजार पर किसी भी डेटाबेस में डेटा आयात कर सकते हैं। और आपको डेटाबेस कनेक्शन की भी आवश्यकता नहीं है। यथार्थवादी डेटा के साथ अपने डेटाबेस को पॉप्युलेट करें। रिकॉर्ड यथार्थवादी दिखते हैं: असली नाम, असली पते, आदि। और आपको उत्पादन डेटा का उपयोग करने की आवश्यकता नहीं है! अक्सर आवश्यक डेटा के पूर्वनिर्धारित सेट: नाम, उपनाम, देश, सड़कें आदि। विभिन्न जायके और लचीले प्रारूपों में संख्या, तिथियां और समय। नियमों को परिभाषित करने के लिए गठबंधन कैसे वास्तव में प्रत्येक तालिका स्तंभ आबाद किया जाना चाहिए । इस तरह के लचीलेपन के साथ आप अपनी तालिकाओं के लिए कॉलम को ठीक से परिभाषित कर सकते हैं। अपने स्वयं के डेटा से यादृच्छिक मान उत्पन्न करें। बस एक टेक्स्ट फ़ाइल में अपना डेटा प्रदान करें; अपने विशिष्ट पहचानकर्ताओं, कुंजी मूल्य जोड़े और इसी तरह के लिए अत्यंत उपयोगी है।