Navicat for PostgreSQL (Linux) - the best GUI database administration tool 11.2.5
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पोस्टग्रेएसक्यूएल के लिए नेविकेट पोस्टग्रेएसक्यूएल डेटाबेस प्रशासन के लिए एक आसान-से-उपयोग ग्राफिकल टूल है। उपयोगकर्ता एक शक्तिशाली एसक्यूएल संपादक के साथ प्रश्नों और कार्यों को बना और निष्पादित कर सकता है, और बहुमुखी डेटा संपादन टूल के साथ डेटा का प्रबंधन कर सकता है। पोस्टग्रेएसक्यूएल के लिए नेविकेट उपयोगकर्ता को संस्करण 7.3 या उससे ऊपर के किसी भी स्थानीय या दूरदराज के पोस्टग्रेएसक्यूएल डेटाबेस सर्वर से जोड़ता है और सभी पोस्टग्रेएसक्यूएल डेटाबेस ऑब्जेक्ट्स का समर्थन करता है। यह उपयोगकर्ताओं की एक विस्तृत श्रृंखला के साथ योजना बनाई गई है जिसमें अनुभवी डेवलपर्स के लिए पोस्टग्रेस्कक्यूएल के लिए नया शामिल है। प्रमुख विशेषताओं में एसक्यूएल बिल्डर/एडिटर, एक डेटा मॉडलिंग टूल, डेटा ट्रांसफर, आयात/निर्यात, डेटा/स्ट्रक्चर सिंक्रोनाइजेशन और भी बहुत कुछ शामिल है । एसक्यूएल बिल्डर के लिए, विजुअल एसक्यूएल बिल्डर डेवलपर्स को वाक्य विन्यास और आदेशों के उचित उपयोग के बारे में चिंता किए बिना प्रश्नों या विचारों को बनाने और संपादित करने की अनुमति देता है। वे केवल ऑपरेशन चुनते हैं जिसे वे टेबल पर करना चाहते हैं और यह उनके लिए एसक्यूएल बयान लिखेगा। डेटा ट्रांसफर के बारे में, वे आसानी से डेटाबेस और निर्यात डेटा के बीच डेटा को नामित एसक्यूएल फॉर्मेटिंग और एन्कोडिंग के साथ एसक्यूएल फाइल के रूप में स्थानांतरित कर सकते हैं। यह सुविधा डेटा माइग्रेशन के लिए प्रक्रिया को काफी सरल बनाता है। आयात/निर्यात जादूगर के बारे में, डेवलपर एक्सेस, एक्सेल, एक्सएमएल, टीएक्सटी, सीएसवी, जेएसओएन आदि जैसे विविध प्रारूपों से एक तालिका में डेटा आयात कर सकता है। डेटा स्रोत कनेक्शन स्थापित करने के बाद ओडीबीसी से डेटा आयात करें और वे केवल उन तालिकाओं का चयन करते हैं जिन्हें वे ऐड क्वेरी बटन का उपयोग करके आयात या निर्दिष्ट करना चाहते हैं। इसके अलावा, वे विभिन्न प्रारूपों जैसे एक्सेल, टीएक्सटी, सीएसवी, डीबीएफ, एक्सएमएल आदि में डेटा निर्यात कर सकते हैं। डेटा या स्ट्रक्चर सिंक्रोनाइजेशन के संबंध में, डेवलपर विस्तृत विश्लेषणात्मक प्रक्रिया के साथ डेटा को एक डेटाबेस से दूसरे में स्थानांतरित कर सकता है। इसके अलावा, वे तालिका संरचनाओं की तुलना और संशोधन कर सकते हैं। डेटा और संरचना सिंक्रोनाइजेशन दोनों के लिए, लक्ष्य डेटाबेस स्रोत सर्वर पर या किसी अन्य सर्वर पर हो सकता है।