NeuralCode Neural Networks Trading 1.0
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करीबन NeuralCode Neural Networks Trading
न्यूरलकोड वित्तीय भविष्यवाणी के लिए एक औद्योगिक ग्रेड कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क कार्यान्वयन है। सॉफ्टवेयर प्रवृत्तियों और पैटर्न की भविष्यवाणी या अनकवर करने के लिए शुरुआती मूल्य, उच्च, निम्न, वॉल्यूम और अन्य तकनीकी संकेतकों जैसे डेटा ले सकता है। यह जटिल सीखने के लिए मल्टी-लेयर परसेप्ट्रॉन और ऑप्टिमाइज्ड बैक प्रचार के साथ पर्यवेक्षित लर्निंग का उपयोग करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। गणितीय सिद्धांत में, उपयुक्त परिस्थितियों में, वजन को समायोजित करने की पुनरावृत्ति प्रक्रिया नेटवर्क को सही वजन के एक सेट पर एकाग्र होने का कारण बनती है जो जटिल (गैर-रैखिक रूप से अलग समस्याओं) प्रवृत्तियों और पैटर्न की भविष्यवाणी के लिए उपयोगी हो सकता है। इस प्रकार तंत्रिकाकोड एक बहुत ही उपयोगी उपकरण है जो वित्तीय तकनीकी संकेतकों जैसे चलती औसत, सच्ची सीमा, सापेक्ष शक्ति सूचकांक, चलती औसत अभिसरण और विचलन के साथ उपयोग किया जाता है। सॉफ्टवेयर पूरी तरह से बाहरी वस्तु पुस्तकालयों के बिना लागू किया जाता है और इस प्रकार डेटा प्रसंस्करण के लिए पारित करने की आवश्यकता नहीं होगी । इसके परिणामस्वरूप बेहद कुशल और अनुकूलित प्रसंस्करण होता है। सॉफ्टवेयर का विकास सटीकता पर केंद्रित है और इस प्रकार यह सुनिश्चित करेगा कि वैश्विक न्यूनतम सिर्फ एक स्थानीय न्यूनतम के बजाय पाया जाए। प्रशिक्षण के बाद, भविष्यवाणी लगभग तात्कालिक है।