NeuroXL Classifier 3.0.1
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न्यूरोएक्सएल क्लासिफायर माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल के लिए एक न्यूरल नेटवर्क ऐड-इन है। न्यूरोएक्सएल क्लासिफायर (ClassifierXL) एक्सेल के लिए एक ऐड-इन है जो वास्तविक दुनिया डेटा खनन और पैटर्न मान्यता कार्यों में विशेषज्ञों की सहायता के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह उपयोगकर्ता को आसानी से परिणामों को समझने के लिए रेखांकन और आंकड़े प्रदान करते हुए तंत्रिका नेटवर्क प्रक्रियाओं की अंतर्निहित जटिलता को छुपाता है। न्यूरोएक्सएल क्लासिफायर केवल सिद्ध एल्गोरिदम और तकनीकों का उपयोग करता है, और माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल के साथ मूल रूप से एकीकृत करता है। तंत्रिका नेटवर्क जटिल वर्गीकरण समस्याओं को हल करने के लिए एक सिद्ध, व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली तकनीक हैं। शिथिल मानव मस्तिष्क के बाद मॉडलिंग, तंत्रिका नेटवर्क स्वतंत्र प्रोसेसर के परस्पर नेटवर्क है कि, उनके कनेक्शन (प्रशिक्षण के रूप में जाना जाता है) बदलकर, एक समस्या का समाधान जानने के लिए कर रहे हैं । न्यूरोएक्सएल क्लासिफायर सॉफ्टवेयर स्वयं-आयोजन तंत्रिका नेटवर्क को लागू करता है, जो आपके डेटा के भीतर रुझानों और संबंधों को सीखकर वर्गीकरण करते हैं। न्यूरोएक्सएल क्लासिफायर सरल और जटिल डेटा के उन्नत वर्गीकरण के लिए एक शक्तिशाली, उपयोग में आसान और किफायती समाधान है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और तंत्रिका नेटवर्क प्रौद्योगिकी में नवीनतम प्रगति का उपयोग करके, यह सटीक और तेजी से वर्गीकरण बचाता है । माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल के लिए एक ऐड-ऑन के रूप में डिज़ाइन किया गया है, इसे सीखना और उपयोग करना आसान है और डेटा के आयात या निर्यात की आवश्यकता नहीं है। पांच ट्रांसमिशन कार्य अब चुनने के लिए उपलब्ध हैं: थ्रेसहोल्ड, हाइपरबोलिक स्पर्शरेखा, शून्य-आधारित लॉग-सिग्मॉइड, लॉग-सिग्मॉइड और बाइपोलर सिग्मॉइड। इसके अलावा, प्रशिक्षित नेटवर्क को बचाना और फिर आवश्यक होने पर इसे लोड करना संभव है। न्यूरोएक्सएल क्लासिफायर को वित्त, व्यापार, चिकित्सा और अनुसंधान विज्ञान सहित कई उद्योगों और विषयों में समस्याओं को हल करने के लिए लागू किया जा सकता है। न्यूरोएक्सएल क्लासिफायर की कई, अक्सर-परस्पर संबंधित चरों को संभालने की क्षमता इसे बाजार डेटा को वर्गीकृत करने के लिए व्यापक रूप से लागू करती है। उदाहरण के लिए, एक व्यापारी ऐतिहासिक डेटा के आधार पर शेयरों को खरीदने, पकड़ या बेचने के रूप में वर्गीकृत करना चाह सकता है।