OCR Test - Works offline 0.6.0
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ऑप्टिकल चरित्र मान्यता (ओसीआर) के लिए प्रायोगिक ऐप यह ऐप एक प्रयोगात्मक ऐप है जिसे मैंने कई साल पहले विकसित किया था जो डिवाइस कैमरे द्वारा कैप्चर की गई छवियों में पाठ को पहचानने के लिए टेसेरेक्ट ओसीआर इंजन के उपयोग को दर्शाता है। यह ऐप आपके डिवाइस और एनडीएश पर ओसीआर चलाता है; अपनी छवियों को सर्वर और एनडीएश पर अपलोड किए बिना; और व्यक्तिगत शब्दों या पाठ के छोटे वाक्यांशों को पहचानने के लिए उपयुक्त है, लेकिन यह ऐप ओसीआर में रुचि रखने वाले शौकियों और सॉफ्टवेयर डेवलपर्स के लिए है न कि सामान्य दर्शकों के लिए। गूगल के मोबाइल विजन एपीआई के उलट यह ऐप ऑफलाइन रहते हुए नॉन-लैटिन बेस्ड फोंट में छपे टेक्स्ट को पहचानने में सक्षम है । इस लक्ष्य को हासिल करने के लिए, इस एप्लिकेशन को कई भाषाओं के लिए प्रशिक्षण डेटा की एक असामान्य रूप से बड़ी मात्रा में शामिल हैं। यह प्रशिक्षण डेटा आपके फोन पर संग्रहीत किया जाता है, और यह ऐप साधारण ऐप्स की तुलना में बहुत अधिक स्थान लेता है। टेसेरेक्ट को कैप्चर किए गए इमेज फ्रेम सौंपने से पहले इस ऐप द्वारा कोई इमेज प्री-प्रोसेसिंग नहीं की जाती है, इसलिए ऐप किसी विशिष्ट उपयोग के मामले के लिए ट्यून नहीं किया जाता है और नतीजतन, इसकी मान्यता सटीकता और गति परिप्रेक्ष्य, प्रकाश और फ़ॉन्ट प्रकार जैसे परिस्थितिजन्य कारकों पर भारी निर्भर करती है। इस ऐप के लिए स्रोत कोड गिटहब (गिटहब फ़ाइल आकार प्रतिबंधों को समायोजित करने के लिए मामूली परिवर्तनों के साथ) पर उपलब्ध है। इस ऐप के लिए कोड जेडएक्सिंग बार कोड स्कैनर प्रोजेक्ट से ओपन सोर्स कैमरा से संबंधित कोड और टेसेरेक्ट ओसीआर प्रोजेक्ट से ओपन सोर्स ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन कोड का कॉम्बिनेशन है । टेक्स्ट कैप्चर डिफ़ॉल्ट सिंगल-शॉट कैप्चर एक स्नैपशॉट इमेज पर ओसीआर चलाता है जो नियमित फोटो की तरह शटर बटन पर क्लिक करते समय कैप्चर किया जाता है। जब "सतत पूर्वावलोकन" चेकबॉक्स की जांच की जाती है, तो ऐप कैमरा व्यूफाइंडर के ठीक बगल में डिवाइस को पहचानने के लिए एक गतिशील, वास्तविक समय का प्रदर्शन दिखाता है। निरंतर पूर्वावलोकन मोड एक फास्ट डिवाइस पर सबसे अच्छा काम करता है। इस ऐप का उपयोग करना • डिवाइस को टेक्स्ट के एक छोटे से क्षेत्र में इंगित करें और ओसीआर शुरू करने के लिए ऑन-स्क्रीन शटर बटन को स्पर्श करें। • व्यक्तिगत चीनी/जापानी/कोरियाई पात्रों को पहचानने के लिए, पृष्ठ विभाजन मोड को "एकल चरित्र" में सेट करें । मान्यता सटीकता • विभिन्न कारक ओसीआर को विफल कर सकते हैं: पृष्ठभूमि से पर्याप्त विपरीत बिना असमान रोशनी, शैलीबद्ध पाठ, या पाठ। अच्छी लाइटिंग करने की कोशिश करें। • डिवाइस को स्थिर रखें, और सुनिश्चित करें कि तस्वीर ध्यान में है। • अगर आपको टेक्स्ट के किसी बड़े ब्लॉक या पूरे डॉक्युमेंट को स्कैन करने की जरूरत है, तो इसके बजाय टेक्स्ट फेयरी जैसे डॉक्युमेंट स्कैनिंग ऐप ट्राई करें । भाषाओं • यह ऐप गूगल ट्रांसलेट द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं कई भाषाओं/लिपियों का समर्थन करता है । और बैल; ओसीआर के लिए समर्थित भाषाएं: अफ़्रिकान्स अल्बानियाई अम्हारिक अरबी असमिया अज़रबैजानी अज़रबैजानी (सिरिलिक) बास्क बेलारूसी बांग्ला बोस्नियाई बल्गारिया बर्मी कातलान सेबुनो चेरोकी चीनी (सरलीकृत) चीनी (पारंपरिक) क्रोएशियाई चेक डैनिश डच डोजोंगखा अंग्रेज़ी अंग्रेजी, मध्य (1100-1500) एस्पेरान्तो एस्टोनियाई फ़िनिश फ्रैंकिश फ़्रेंच फ्रेंच, मध्य (ca. 1400-1600) गैलिशियन जॉर्जियन जॉर्जियाई - पुराने जर्मन ग्रीक, प्राचीन (-1453) ग्रीक, आधुनिक (1453-) गुजराती हाईटियन हिब्रू हिंदी हंगेरियन आइसलैंडिक इंडोनेशियाई इनुक्तितुत आयरिश इटैलियन इतालवी - पुराने जापानी जावानीस कन्नड़ कज़ाख़ खमेर कोरियाई कुर्द किरगीज़ लाओ लैटिन लातवियाई लिथुआनियाई मेसीडोनियन मलय मलयालम माल्टीज़ मराठी नेपाली नॉर्वेजियन उड़िया पश्तो फ़ारसी पोलिश पुर्तगाली पंजाबी रोमानियाई रूसी संस्कृत सर्बियाई सर्बियाई (लैटिन) सिंहल स्लोवाक स्लोवेनियाई स्पैनिश स्पेनिश - पुराने स्वाहिली स्वीडिश सीरियेक तागालोग ताजिक तमिल तेलूगू थाई तिब्बती तिग्रिन्या तुर्की यूक्रेनियाई उर्दू उईघुर उज़बेक उज़्बेक (सिरिलिक) वियतनामी वेल्श यिडिश सैमसंग डिवाइस नोट्स • सैमसंग गैलेक्सी डिवाइसेज पर आपको वरीयताएं सेट करने के लिए मेन्यू बटन को लंबे समय तक दबाने की जरूरत पड़ सकती है ।