Nonlinear regression - CurveFitter 4.5.52
आप 5 सेकंड में डाउनलोड कर सकेंगे।
करीबन Nonlinear regression - CurveFitter
वक्रफिटर रैखिक, बहुविवाही, पॉलीनोमियल, घातीय और गैर-लिनर कार्यों के लिए मापदंडों के मूल्यों का अनुमान लगाने के लिए सांख्यिकीय प्रतिगमन विश्लेषण करता है। प्रतिगमन विश्लेषण उन मापदंडों के मूल्यों को निर्धारित करता है जो आपके द्वारा प्रदान किए जाने वाले देखे गए डेटा को सबसे अच्छा फिट करने का कारण बनते हैं। इस प्रक्रिया को कर्व फिटिंग भी कहा जाता है। सेकंड में अपने समीकरणों में डेटा के हजारों फिट: CurveFitter वैज्ञानिकों, शोधकर्ताओं और इंजीनियरों को भी सबसे जटिल डेटा के लिए आदर्श मॉडल खोजने की शक्ति देता है, समीकरण है कि कभी नहीं माना गया है सहित । आप समीकरण सेट बना सकते हैं जिसमें किसी भी एप्लिकेशन के लिए रैखिक और नॉनलाइनर मॉडल की एक विस्तृत श्रृंखला शामिल हो सकती है। इसके अत्याधुनिक डेटा फिटिंग में निम्नलिखित क्षमताएं शामिल हैं: * नौ मापदंडों और आठ चर तक के किसी भी उपयोगकर्ता-परिभाषित समीकरण। * रैखिक समीकरण। * Nonlinear घातीय, logarithmic और सत्ता समीकरणों। * उच्च क्रम पॉलीनोमियल और तर्कों को ठीक से फिटिंग के लिए 38 अंकों का सटीक गणित एमुलेटर। रेखांकन समीक्षा वक्र फिट परिणाम: एक बार जब आपका डेटा फिट हो जाता है, तो CurveFitter स्वचालित रूप से मानक त्रुटि के सांख्यिकीय मानदंडों द्वारा फिट समीकरणों को सॉर्ट और प्लॉट करता है। समीक्षा वक्र फिट विंडो के भीतर चयनित फिट समीकरण के लिए अवशिष्ट ग्राफ के साथ-साथ पैरामीटर आउटपुट उत्पन्न होता है। यह सब शक्ति के साथ, यह अभी भी उपयोग करने के लिए आसान है: कर्वेफिटर विंडोज यूजर इंटरफेस का पूरा लाभ उठाते हैं ताकि ऑपरेशन के हर पहलू को सरल बनाया जा सके -- डेटा आयात से लेकर परिणामों के आउटपुट तक। टीएक्सटी प्रारूप से डेटा आयात करें। एक बार जब आपका डेटा संपादक में हो, तो एक कस्टम समीकरण सेट बनाएं और एक माउस क्लिक के साथ स्वचालित फिटिंग प्रक्रिया शुरू करें। CurveFitter अत्यधिक सहज, उपयोग में आसान और सीखने के लिए उल्लेखनीय रूप से सरल है।