Nonlinear analysis - DataFitting 1.7.55
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डेटाफिटिंग एक शक्तिशाली सांख्यिकीय विश्लेषण कार्यक्रम है जो रैखिक और गैर-लिनर प्रतिगमन विश्लेषण (यानी वक्र फिटिंग) करता है। डेटाफिटिंग एक समीकरण के लिए मापदंडों के मूल्यों को निर्धारित करता है, जिसका रूप आप निर्दिष्ट करते हैं, जो समीकरण को डेटा मूल्यों के एक सेट को सबसे अच्छा फिट करने का कारण बनता है। डेटाफिटिंग रैखिक, पॉलीनोमियल, एक्सपोनेंशियल और सामान्य नॉनलाइनर कार्यों को संभाल सकता है। डेटाफिटिंग सच्चे नॉनलाइनर प्रतिगमन विश्लेषण करता है, यह फ़ंक्शन को रैखिक रूप में परिवर्तित नहीं करता है। नतीजतन, यह उन कार्यों को संभाल सकता है जो इस तरह के रूप में रैखिक करना असंभव हैं: y = (a - c) * exp (-b * x) + सी अपने डेटा का वर्णन करने वाले सर्वश्रेष्ठ समीकरणों को जल्दी से ढूंढें: डेटाफिटिंग छात्रों, शिक्षकों, इंजीनियरों, शोधकर्ताओं और अन्य पेशेवरों को अपनी उंगलियों पर बड़ी संख्या में समीकरण डालकर, यहां तक कि सबसे जटिल डेटा के लिए आदर्श मॉडल खोजने की शक्ति देता है। इसमें अंतर्निहित पुस्तकालय है जिसमें सरल रैखिक समीकरणों से लेकर उच्च क्रम के पॉलीनोमियल तक रैखिक और नॉनलाइनर मॉडल की एक विस्तृत श्रृंखला शामिल है। रेखांकन समीक्षा वक्र फिट परिणाम: एक बार जब आपका डेटा फिट हो जाता है, तो डेटाफिटिंग स्वचालित रूप से मानक त्रुटि के सांख्यिकीय मानदंडों द्वारा फिट समीकरणों को सॉर्ट और प्लॉट करता है। आप कई अलग-अलग कॉन्फ़िगरेशन में अपने ग्राफ और आउटपुट प्रकाशन-गुणवत्ता ग्राफ का पूर्वावलोकन कर सकते हैं। चयनित फिट समीकरण के लिए अवशिष्ट ग्राफ के साथ-साथ पैरामीटर आउटपुट उत्पन्न होता है। रिपोर्ट-पैनल के भीतर से डेटा, सांख्यिकीय और संख्यात्मक सारांश भी उपलब्ध हैं। डेटाफिटिंग में निम्नलिखित क्षमताएं हैं: * उच्च क्रम पॉलीनोमियल और तर्कों को ठीक से फिटिंग के लिए 38 अंकों का सटीक गणित एमुलेटर। * नॉनलाइनर फिटिंग के लिए एक मजबूत फिटिंग क्षमता जो प्रभावी रूप से आउटलर्स और एक विस्तृत गतिशील वाई डेटा रेंज के साथ सामना करती है।