SwingNN 3.0
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आपका डेटा एक ग्रिड में आयात किया जाता है और एक तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किया जाता है। इनपुट मानों को अपनी सीमा से बाहर स्विंग करने के लिए मजबूर किया जाता है । उत्पादन मूल्यों तंत्रिका नेटवर्क द्वारा पूर्वानुमानित कर रहे हैं। नए इनपुट और पूर्वानुमानित आउटपुट का उपयोग करके एक नया तंत्रिका नेटवर्क बनाया जाता है। तंत्रिका नेटवर्क की तुलना की जाती है। इनपुट समायोजित कर रहे हैं और एक और नया तंत्रिका नेटवर्क बनाया गया है। प्रक्रिया जारी है जब तक एक नया तंत्रिका नेटवर्क पूर्वानुमान के बारे में मूल के साथ सहमत हैं । पूर्वानुमान ग्रिड में आपके उपयोग के लिए जोड़े जाते हैं।