VitiCanopy 1.0.2

करीबन VitiCanopy

VitiCanopy (De Bei et al., 2016) डिवाइस के सामने इन-बिल्ट कैमरा और जीपीएस क्षमताओं का उपयोग करता है ताकि कैनोपी की ऊपर की ओर दिखने वाली डिजिटल छवियों पर छवि विश्लेषण एल्गोरिदम को स्वचालित रूप से लागू किया जा सके और प्रासंगिक चंदवा वास्तुकला मापदंडों की गणना की जा सके।

गैप अंश विश्लेषण के माध्यम से VitiCanopy चंदवा वास्तुकला के निम्नलिखित मापदंडों की गणना करता है:

•ampsp;लीफ एरिया इंडेक्स (लाइ): प्रति यूनिट ग्राउंड एरिया में लीफ टिश्यू का कुल एक तरफा एरिया। •ampsp;प्रभावी पत्ती क्षेत्र सूचकांक (LAIe): लाइ झुरमुट सूचकांक द्वारा सही । & एम्प्स;चंदवा कवर: चंदवा के ऊर्ध्वाधर प्रक्षेपण द्वारा कवर किए गए ग्राउंड एरिया का प्रतिशत (अंश) । चंदवा कवर 1 के बराबर होता है जब पूरी छवि पत्तियों से ढकी होती है, जिसमें कोई अंतराल नहीं होता है। & emsp;चंदवा porosity: छवि (रिक्त स्थान) के भीतर अंतराल का प्रतिशत, जो चंदवा के माध्यम से प्रकाश प्रवेश से संबंधित हो सकता है । •ampsp;clumping इंडेक्स: वास्तविक पौधे या पत्ती क्षेत्र सूचकांक (मैकफार्लेन एट अल, 2007) में प्रभावी पौधे या पत्ती क्षेत्र सूचकांक का अनुपात। यह 1 के बराबर होता है जब पत्ते बेतरतीब ढंग से एक चंदवा में वितरित किया जाता है और यह एक से भी कम है जब पत्ते गांठ में अधिक संकुल हो जाता है । दाखलता के लिए यह कारक 1 (यादृच्छिक फैलाव) के करीब या बराबर है, जब तक कि बड़े अंतराल वाले छवि के अनुभाग न हों जहां कोई चंदवा मौजूद नहीं है।

उपरोक्त मापदंडों की गणना फ्यूएंट्स एट अल (2008, 2014) में वर्णित एल्गोरिदम के अनुसार की जाती है, जिनकी गणना मैकफार्लेन एट अल (2007) से की गई थी:

पत्ते प्रोजेक्टिव कवर के अंश ( एफएफ ) = 1- टीजी/टीपी मुकुट कवर ( एफसी ) = 1- एलजी/टीपी मुकुट पोरोसिटी ( और पीएचआई; ) = एफएएफ/ जहां एलजी = बड़े गैप पिक्सेल, टीजी = कुल पिक्सल सभी अंतराल में, tp = कुल गैप पिक्सल ।

लाइ की गणना के रूप में की जाती है: लाइ = -एफसी एलएन एंड फाइ;/k जहां कश्मीर प्रकाश विलुप्त होने गुणांक है ।

* कृपया ध्यान दें कि दाखलता के लिए कश्मीर 0.65 और 0.75 के बीच भिन्न होने की सूचना दी गई है। ऐप के लिए डिफ़ॉल्ट कश्मीर मूल्य 0.7 पर सेट किया गया है जैसा कि फ्यूएंट्स एट अल में दाखलता के लिए रिपोर्ट किया गया है, (2014), डी बेई एट अल, (2016)। प्रति छवि विशिष्ट कश्मीर मानों को चंदवा (आईओ) के शीर्ष पर फोटोसिंथेटिक एक्टिव रेडिएशन (PAR) को मापकर और जहां से छवि को अधिक सटीकता के लिए (I) लिया जाता है, को प्राप्त किया जा सकता है। इस मामले में k = 1 − I/Io (Poblete et al., 2015)। दाखलता के अलावा अन्य फसलों के लिए लाइ उपयुक्त कश्मीर मूल्य का चयन करके ऐप का उपयोग करके मापा जा सकता है।

ऐप झुरमुट सूचकांक की गणना भी करता है: और ओमेगा;(0) = (1-Φ) ln (1-ff)/ln (Φ) एफएफ क्लंपिंग इंडेक्स उत्पाद के रूप में प्रभावी लाइ (एलआईई) प्राप्त करने के लिए एक सुधार कारक है: LAIe = लाइ एक्स और ओमेगा;(0)

संदर्भ डी बेई आर.; Fuentes एस.; गिलिहाम एम.; टायरमैन एस.; एडवर्ड्स ई.; बिंचिनी एन; स्मिथ जे; कोलिंस सी २०१६ । VitiCanopy: दाखलता के लिए चंदवा ताक़त और porosity का अनुमान लगाने के लिए एक मुफ्त कंप्यूटर ऐप। सेंसर 2016, 16, 585।

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