फेस डिटेक्शन एक डीप लर्निंग टेक्नोलॉजी के साथ फेशियल रिकग्निशन सिस्टम का इस्तेमाल करते हुए एक फ्री फेस रिकग्निशन ऐप है, जिससे आपके डिवाइस को किसी व्यक्ति को रियल टाइम में या डिजिटल इमेज या वीडियो सोर्स से वीडियो फ्रेम से पहचानने या सत्यापित करने में सक्षम बनाया जा सके । फेस रिकग्निशन एंड्रायड सिस्टम किसी व्यक्ति के चेहरे के बारे में विशिष्ट, विशिष्ट विवरण लेने के लिए ओपनसीवी एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं। चेहरे की पहचान एंड्रॉयड अपने चेहरे की ज्यामिति पढ़ता है। प्रमुख कारकों में आपकी आंखों के बीच की दूरी और माथे से ठोड़ी तक की दूरी शामिल है। फेस डिटेक्शन ऐप चेहरे के लैंडमार्क और एमडीएश की पहचान करता है; एक सिस्टम उनमें से ६८ और mdash की पहचान करता है; जो आपके चेहरे को अलग करने के लिए महत्वपूर्ण हैं । परिणाम: सिर्फ अपने एंड्रॉयड फोन का उपयोग कर भविष्य में लोगों के चेहरे को पहचानने के लिए गहरी सीखने के लिए अपने चेहरे के हस्ताक्षर । किसी विशेष चेहरे के बारे में डेटा को अक्सर चेहरा टेम्पलेट कहा जाता है और यह एक तस्वीर से अलग है क्योंकि यह केवल कुछ विवरण शामिल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जिसका उपयोग घृणित चेहरे के लिए किया जा सकता है। फेस डिटेक्शन की चुनौतीपूर्ण परिस्थितियों में लोगों की पहचान करने की क्षमता में भिन्नता होती है जैसे खराब प्रकाश व्यवस्था, निम्न गुणवत्ता वाले छवि संकल्प, और देखने के उप-गुणवत्ता कोण (जैसे किसी अज्ञात व्यक्ति पर नीचे देख ऊपर से ली गई तस्वीर में)। फेस डिटेक्शन का उपयोग टेंसोरफ्लो और कैफी के साथ तंत्रिका नेटवर्क जैसे कई चेहरे की पहचान विधियों के लिए एक परीक्षण ढांचे के रूप में किया जा सकता है। फेस डिटेक्शन कैमरा में निम्नलिखित प्री-प्रोसेसिंग एल्गोरिदम शामिल हैं: - ग्रेस्केल - फसल - आई अलाइनमेंट - गामा सुधार - गॉसियन का अंतर - कैनी-फ़िल्टर - स्थानीय बाइनरी पैटर्न - हिस्टोग्राम समकरण (केवल अगर ग्रेस्केल का उपयोग भी किया जाता है) - आकार जब एक चेहरा कैमरे पर कब्जा कर लिया है, मिलान वास्तविक समय में जगह लेता है, और आप अपने डिवाइस को प्रशिक्षित करने के लिए गहरी सीखने प्रणाली का उपयोग कर चेहरे की पहचान करने के लिए मैच और चेहरे का पता लगाने की अनुमति देता है शुरू कर सकते हैं । आप निम्नलिखित सुविधा निष्कर्षण और वर्गीकरण विधियों में से चुन सकते हैं: - निकटतम पड़ोसी के साथ Eigenfaces - समर्थन वेक्टर मशीन के साथ छवि को नया आकार देना - एसवीएम या केएनएन के साथ टेनसोरफ्लो - एसवीएम या केएनएन के साथ कैफी फिलहाल केवल आर्मेबी-वी7ए उपकरण और ऊपर की ओर समर्थित हैं। मान्यता मोड में सबसे अच्छा अनुभव के लिए डिवाइस को बाएं घुमाते हैं। TensorFlow: यदि आप Tensorflow 15h मॉडल का उपयोग करना चाहते हैं, तो इसे यहां से डाउनलोड करें: https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip फिर फाइल "tensorflow_inception_graph.pb" को कॉपी करें "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow VGG: मैं च आप वीजीजी फेस वर्णनकर्ता मॉडल का उपयोग करना चाहते हैं, इसे यहां से डाउनलोड करें: https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces.pb?dl=0 सावधानी: यह मॉडल केवल कम से कम 3 जीबी या रैम वाले उपकरणों पर चलता है। कैफी: यदि आप वीजीजी फेस वर्णनकर्ता मॉडल का उपयोग करना चाहते हैं, तो इसे यहां से डाउनलोड करें: http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe.tar.gz चेहरा पहचान ऐप चेहरा पहचान खोज चेहरा पहचान सॉफ्टवेयर चेहरा पहचान परीक्षण फेस रिकग्निशन कैमरा चेहरा पहचान ऑनलाइन चेहरा पहचान एंड्रॉयड एंड्रॉयड फ्री डाउनलोड के लिए फेस रिकग्निशन ऐप चेहरा पहचान ऐप मुक्त फेसनेट का उपयोग करके चेहरा पहचान अजगर का उपयोग कर चेहरा पहचान ईजेनफेस का उपयोग करके चेहरा पहचान टेन्सोरफ्लो का उपयोग करके चेहरा पहचान चेहरा पहचान अपलोड गहरी शिक्षा का उपयोग कर चेहरा पहचान ओपनक्व का उपयोग करके चेहरा पहचान सीएनएन का उपयोग कर चेहरा पहचान फोटो का उपयोग कर चेहरा पहचान ईजेनफेस का उपयोग करके चेहरा पहचान टेन्सोरफ्लो का उपयोग करके चेहरा पहचान चेहरा पहचान अपलोड गहरी शिक्षा का उपयोग कर चेहरा पहचान ओपनक्व का उपयोग करके चेहरा पहचान सीएनएन का उपयोग कर चेहरा पहचान
संस्करण इतिहास
- विवरण 1.5.3 पर तैनात 2019-08-12
कार्यक्रम विवरण
- कोटि: सिस्टम यूटिलिटीज > सिस्टम रखरखाव
- प्रकाशक: LovaAppsProdukcje
- लाइसेंस: मुफ्त
- मूल्य: N/A
- विवरण: 1.5.3
- मंच: android