द्वारा कार्यक्रम Neurotechnology

मनोरंजन अनुप्रयोगों (गेम, एनिमेटेड इमोजी), संवर्धित वास्तविकता ऐप्स (वर्चुअल मेकअप, एक चेहरे पर एनिमेटेड अवतारों का मानचित्रण), चेहरे की मुद्रा, लैंडमार्क, आकार और अभिव्यक्ति अनुमान और एनालिटिक्स जैसे अनुप्रयोगों के विकास के

ऑटोमेटेड 3डी ऑब्जेक्ट मॉडल क्रिएशन एसडीके। नियमित स्मार्टफोन या स्टिल कैमरा के साथ ली गई तस्वीरों के सेट से 3डी स्कैनिंग की जाती है। प्रौद्योगिकी ऑब्जेक्ट मॉडल निर्माण के कई चरणों का प्रदर्शन करती है। पहली बार में एक बिंदु

रोबोटिक्स और कंप्यूटर विजन सिस्टम के लिए ऑब्जेक्ट रिकग्निशन टेक्नोलॉजी और एसडीके। सॉफ्टवेयर लाइव वीडियो में कई वस्तुओं का एक साथ पता लगाने, पहचान और ट्रैकिंग प्रदान करता है। ऑब्जेक्ट क्वांटिटी काउंटिंग। उच्च प्रदर्शन के लिए म

पीसी और वेब आधारित अनुप्रयोगों के लिए वेबकैम सक्षम मल्टीप्लेटफॉर्म चेहरा पहचान एसडीके। सर्वर की ओर से फेस मैचिंग के लिए एक रेडी-टू-यूज सॉफ्टवेयर शामिल है जिसका उद्देश्य वेब-आधारित और अन्य नेटवर्क-आधारित सिस्टम में उपयोग करना

एम्बेडेड चेहरा पहचान एसडीके, 30 दिन का ट्रायल । परीक्षण किट एआरएम लिनक्स या विंडोज मोबाइल संचालित हैंडहेल्ड पीसी, पीडीए या बिल्ट-इन या बाहरी कैमरे के साथ स्मार्ट फोन का उपयोग करके विकास परियोजनाओं के लिए है।पुस्तकालय, सी

वर्चुअलडब के लिए प्लग-इन जो वीडियो में चेहरे या वस्तुओं को छुपाता है। विन्यास मापदंडों के साथ स्वचालित चेहरे का पता लगाने, सभी का पता लगाया चेहरे pixelized किया जाएगा । अस्पष्ट चेहरे क्षेत्रों या गैर-चेहरे वाली वस्तुओं (लोगो,

वेबकैम और पीसी के साथ आंख आंदोलन ट्रैकिंग, कोई विशेष हार्डवेयर की आवश्यकता नहीं है। प्रौद्योगिकी डेमो ऐप एकल और कई विषयों के शोध के लिए वास्तविक समय टकटकी ट्रैकिंग और हीटमैप पीढ़ी दिखाता है। कैमरा स्क्रीन के नीचे रखा जाना चाह

रियल टाइम बायोमेट्रिक चेहरे की पहचान और लाइव वीडियो स्ट्रीम में पैदल यात्री या वाहन ट्रैकिंग। एक पीसी पर 10 आईपी कैमरों को सपोर्ट करता है।छोटे और बड़े निगरानी प्रणालियों में प्रौद्योगिकी एकीकरण के लिए एसडीके (सॉफ्टवेयर विका

NCheck बायो अटेंडेंस बायोमेट्रिक फिंगरप्रिंट के साथ एक ऑटोमैटिक रेडी-टू-यूज टाइम ट्रैकिंग सिस्टम है । चेहरा और आइरिस पहचान। कर्मचारी उपस्थिति नियंत्रण से घटनाओं, क्लबों, क्लीनिकों, आदि पर चेक-इन करने के लिए इस्तेमाल किया जा स

वेब कैमरा सक्षम मल्टीप्लेटफॉर्म स्टैंड-अलोन और वेब आधारित अनुप्रयोगों के लिए पहचान एसडीके का सामना करते हैं। विश्वसनीय चेहरा पहचान प्रौद्योगिकी के आधार पर है कि प्रति सेकंड ४४०,० चेहरे से मेल खाता है और व्यक्ति के लिंग का पता

रियल टाइम बायोमेट्रिक चेहरे की पहचान और लाइव वीडियो स्ट्रीम में पैदल यात्री या वाहन ट्रैकिंग। एक पीसी पर 10 आईपी कैमरों को सपोर्ट करता है।छोटे और बड़े निगरानी प्रणालियों में प्रौद्योगिकी एकीकरण के लिए एसडीके (सॉफ्टवेयर विक

30 दिन एसडीके परीक्षण केवल माइक्रोसॉफ्ट विंडोज प्लेटफॉर्म पर फिंगरसेल प्रौद्योगिकी क्षमताओं का मूल्यांकन करने के लिए प्रदान किया जाता है, जबकि एफिंगरसेल एल्गोरिदम को कम पावर वाले माइक्रोकंट्रोलर या प्रोसेसर के आधार पर एम्बेडे

30 दिन एसडीके परीक्षण केवल माइक्रोसॉफ्ट विंडोज प्लेटफॉर्म पर फिंगरसेल प्रौद्योगिकी क्षमताओं का मूल्यांकन करने के लिए प्रदान किया जाता है, जबकि एफिंगरसेल एल्गोरिदम को कम पावर वाले माइक्रोकंट्रोलर या प्रोसेसर के आधार पर एम्बेडे

30 दिन एसडीके परीक्षण केवल माइक्रोसॉफ्ट विंडोज प्लेटफॉर्म पर फिंगरसेल प्रौद्योगिकी क्षमताओं का मूल्यांकन करने के लिए प्रदान किया जाता है, जबकि एफिंगरसेल एल्गोरिदम को कम पावर वाले माइक्रोकंट्रोलर या प्रोसेसर के आधार पर एम्बेडे

30 दिन एसडीके परीक्षण केवल माइक्रोसॉफ्ट विंडोज प्लेटफॉर्म पर फिंगरसेल प्रौद्योगिकी क्षमताओं का मूल्यांकन करने के लिए प्रदान किया जाता है, जबकि एफिंगरसेल एल्गोरिदम को कम पावर वाले माइक्रोकंट्रोलर या प्रोसेसर के आधार पर एम्बेडे

पीसी और वेब आधारित अनुप्रयोगों के लिए मल्टीप्लैटफॉर्म फिंगरप्रिंट पहचान एसडीके। सर्वर की ओर फिंगरप्रिंट मिलान के लिए एक तैयार करने के लिए उपयोग सॉफ्टवेयर शामिल है जो वेब-आधारित और अन्य नेटवर्क-आधारित प्रणालियों में उपयोग कर

एक वेब कैमरा और आवाज आज्ञाओं के पास सरल हाथ इशारों के साथ कंप्यूटर नियंत्रण। फ्रीवेयर ऐप आमतौर पर माउस या टचपैड के साथ किए जाने वाले कार्यों की नकल करके गेस्ट्रल और वोकल कंप्यूटर कंट्रोल और नेविगेशन प्रदान करता है: पॉइंटर मूव

NCheck बायो अटेंडेंस बायोमेट्रिक फिंगरप्रिंट और फेस आइडेंटिफिकेशन के साथ एक ऑटोमैटिक रेडी-टू-यूज टाइम ट्रैकिंग सिस्टम है । कर्मचारी उपस्थिति नियंत्रण से घटनाओं, क्लबों, क्लीनिकों आदि में चेक-इन करने के लिए उपयोग किया जा सकता

स्टैंड-अलोन और वेब आधारित अनुप्रयोगों के लिए मल्टीप्लैटफॉर्म फिंगरप्रिंट पहचान एसडीके। 40,000 उंगलियों के निशान प्रति सेकंड तक मिलान गति के साथ विश्वसनीय फिंगरप्रिंट मान्यता प्रौद्योगिकी के आधार पर। विंडोज, एंड्रॉइड, लि

एमएस विंडोज के लिए आई आइरिस आइडेंटिफिकेशन एल्गोरिदम डेमो एप्लीकेशन। मजबूत मालिकाना आईरिस मान्यता प्रौद्योगिकी दूर आंखों या संकुचित पलकों विद्या के साथ छवियों को स्वीकार करता है और प्रति सेकंड ६००,० पुतलियों तक की गति पर विश्व

30 दिन एसडीके परीक्षण केवल माइक्रोसॉफ्ट विंडोज प्लेटफॉर्म पर फिंगरसेल प्रौद्योगिकी क्षमताओं का मूल्यांकन करने के लिए प्रदान किया जाता है, जबकि एफिंगरसेल एल्गोरिदम को कम पावर वाले माइक्रोकंट्रोलर या प्रोसेसर के आधार पर एम्बेडे

मेगामाैचर एसडीके को सिविल या फॉरेंसिक अनुप्रयोगों के लिए बड़े पैमाने पर एएफआईएस या मल्टी-बायोमेट्रिक फिंगरप्रिंट, फेस, वॉयस, आइरिस और पाम प्रिंट पहचान प्रणाली के विकास के लिए डिज़ाइन किया गया है। बायोमेट्रिक टेम्पलेट निष्कर

फिंगरप्रिंट मान्यता एल्गोरिदम डेमो एप्लिकेशन समर्थित स्कैनर या छवि फ़ाइलों से उंगलियों को नामांकित और पहचानता है। NIST MINEX-अनुरूप प्रौद्योगिकी। FVC2006 और NIST FpVTE 2003 में साबित विश्वसनीयता के साथ तेजी से मिलान (इंट