ओल्स द्वारा शुद्ध एआर (पी) मॉडल के पैरामीटर का अनुमान लगाया जा सकता है। एमए (क्यू) या ARMA (पी, क्यू) मॉडल (Q>1 के साथ) का अनुमान गैर रैखिक हैं। [वेब:रेग] ARMA ऐड-इन का अनुमान है कि इस मॉडल में लेवेनबर्ग-मार्क्वार्ट एल्गोरिदम का उपयोग किया गया है। व्युत्पन्न, जो अनुमान और सहविध मैट्रिक्स के लिए आवश्यक हैं, संख्यात्मक परिमित अंतर विधियों के साथ गणना कर रहे हैं । अनुमान के बाद ऐड-इन गुणांक परिणामों को प्रदर्शित करता है (जिसमें std.त्रुटि, टी-सांख्यिकी, पी-वैल्यू शामिल है), सारांश सांख्यिकी (आर, समायोजित आर, प्रतिगमन के मानक त्रुटि, चुकता अवशिष्टों का योग, लॉग संभावना, ड्यूबिन वाटसन, Akaike सूचना मानदंड (एआईसी), श्वार्ज मानदंड (एसआईसी), उल्टे एमए/एआर जड़ें, आवेग प्रतिक्रिया समारोह के साथ-साथ पूर्वानुमान विकास ।
संस्करण इतिहास
- विवरण 1.0 पर तैनात 2005-12-19
कार्यक्रम विवरण
- कोटि: व्यापार > गणित और वैज्ञानिक उपकरण
- प्रकाशक: [web:reg]
- लाइसेंस: मुफ्त
- मूल्य: N/A
- विवरण: 1.0
- मंच: windows